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Flashcards Anki para concurso SEMA MT 2026 para Analista Econômico Social Tecnologia Informação

Formato
Flashcards Anki
Órgão
SEMA
Cargo
Analista Econômico Social Tecnologia Informação
Banca
CESGRANRIO
UF
MT
Edição do material
2026

Preço: R$ 19,90

Sobre este material

Flashcards Anki para concurso SEMA MT 2026 para Analista Econômico Social Tecnologia Informação

Conteúdo programático

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Língua Portuguesa

  • Compreensão e interpretação de textos. Argumentação e persuasão. Comunicação assertiva: linguagem simples, concisa e objetiva. Organização textual. Coesão e coerência. Tipologia textual. Ortografia oficial. Acentuação gráfica. Emprego do sinal indicativo de crase. Sintaxe da oração e do período. Pontuação. Concordância nominal e verbal. Regência nominal e verbal. Significação das palavras. Colocação do pronome átono. Redação oficial: escrita de textos formais e Manual de Redação da Presidência da República. Novo Acordo Ortográfico.

Conhecimentos Gerais

  • Geografia e História Política e Econômica de Mato Grosso: Geografia de Mato Grosso: Produção do espaço regional mato-grossense. Aspectos naturais: clima, solo, relevo, vegetação, hidrografia e suas relações com o uso da biodiversidade. Políticas de gestão ambiental. Características econômicas do espaço industrial. Geografia da população: dinâmica e estrutura, processos migratórios, distribuição de renda, indicadores de qualidade de vida e questões sociais. Processo de urbanização. Dinâmica de ocupação do espaço agrário: inserção nacional e internacional.
  • História de Mato Grosso: Expansão e conquista dos sertões da América (séculos XVI a XVIII); Povos indígenas e a ocupação do continente americano antes da chegada dos colonizadores portugueses; Espaços de missão: catequese e uso de mão de obra indígena (século XVII); Bandeiras: expansão territorial, escravização indígena e exploração do ouro (século XVIII). Colonização e povoamento (séculos XVIII e XIX); Cuiabá (de Arraial a Vila); A Vila Bela da Santíssima Trindade; A mineração do ouro e a mão de obra africana e indígena; Da decadência da mineração à ascensão da pecuária no século XIX. Mato Grosso entre Império e República (século XIX-XX); Crise e transição no processo de independência (a Rusga); A guerra da Tríplice Aliança (1864-1870) e seus efeitos; O Estado Novo e a marcha para o Oeste; A ditadura civil-militar, o desmembramento do estado e o surgimento do MS (1977); Política fundiária e as tensões sociais no campo.
  • Ética e Filosofia: A Filosofia como busca racional pela verdade e reflexão crítica sobre a realidade; o estudo do conhecimento: conhecimento empírico, conhecimento científico e conhecimento filosófico; correntes epistemológicas: racionalismo, empirismo, criticismo; desafios contemporâneos: a pós-verdade e o impacto da inteligência artificial.
  • Questões relacionadas ao conceito e as medidas de enfrentamento ao assédio moral e sexual; atitudes éticas, respeito, valores e virtudes.
  • Atualidades: Questões atuais dos contextos político, econômico, artístico-cultural e socioambiental do Brasil e de Mato Grosso.
  • Legislação Específica: Lei Complementar Estadual nº 112/2002, que Institui o Código de Ética Funcional do Servidor Público Civil do Estado de Mato Grosso. Lei Complementar nº 04/1990, que dispõe sobre o Estatuto dos Servidores Públicos da Administração Direta, das Autarquias e das Fundações Públicas Estaduais do Mato Grosso. Código Estadual do Meio Ambiente. Lei Complementar nº 38/1995.

Conhecimentos Específicos — Analista de Desenvolvimento Econômico e Social – Analista em Tecnologia da Informação

  • Segurança da Informação e Privacidade. Segurança Cibernética. LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) e GDPR. Zero Trust Architecture. Conceitos de Firewall, IDS/IPS e WAF. Análise de Vulnerabilidades e Testes de Penetração (Pentesting). Criptografia.
  • Tipos de criptografia: simétrica e assimétrica. Funções hash. Certificados digitais. PKI (Infraestrutura de Chave Pública). Gestão de Riscos e Continuidade de Negócios (BCP/DRP).
  • Desenvolvimento de Software e Metodologias. DevOps e DevSecOps. Cultura e princípios (CAMS). CI/CD (Integração Contínua e Entrega Contínua). Ferramentas: Git, Docker e Kubernetes.
  • Arquitetura de Software. Microsserviços vs. Arquitetura Monolítica. SOA (Service-Oriented Architecture). APIs (REST e SOAP). Padrões de Projeto de Software.
  • Metodologias Ágeis. Scrum e Kanban. Práticas de eXtreme Programming (XP).
  • Inteligência Artificial (IA) e Dados. Inteligência Artificial e Machine Learning. Aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. Deep Learning (redes neurais). Processamento de Linguagem Natural (NLP). Visão Computacional.
  • Big Data e Analytics. Os “Vs” do Big Data (Volume, Velocidade, Variedade, etc.). Sistemas NoSQL. Hadoop. Business Intelligence (BI). ETL (Extract, Transform, Load). Modelagem de dados: dimensional, estrela e floco de neve.
  • Tecnologias Emergentes e Gestão. Internet das Coisas (IoT). Arquitetura: sensores, gateway e nuvem. Edge Computing. Blockchain e Criptoativos. Conceito de ledger distribuído. Mecanismos de consenso.
  • Gestão de Serviços de TI (ITSM). ITIL (Information Technology Infrastructure Library). Gerenciamento de incidentes, problemas, mudanças e configurações.
  • Governança de TI. COBIT (Control Objectives for Information and Related Technologies). Alinhamento estratégico de TI com o negócio.
  • Fundamentos Essenciais e Lógica.
  • Estrutura de Dados e Algoritmos. Algoritmos de busca e ordenação (ex.: Bubble Sort, Quick Sort). Estruturas de dados: listas, pilhas, filas, árvores (AVL, B+), tabelas hash. Análise de complexidade de algoritmos (notação O(n)).
  • Sistemas Operacionais. Gerenciamento de processos, memória e escalonamento. Fundamentos de Linux (comandos básicos). Windows Server: Active Directory, DNS e DHCP. Sistemas de arquivos.
  • Lógica de Programação e Linguagens. Programação Orientada a Objetos (POO): encapsulamento, herança e polimorfismo. Linguagens com maior incidência em concursos: Python e Java. Sintaxe. Estruturas de controle.
  • Banco de Dados. Modelagem de dados: Modelo Entidade-Relacionamento e normalização. Linguagem SQL: DDL, DML e DCL. Transações e propriedades ACID.
  • Experiência do Usuário (UX/UI). Design Centrado no Usuário (UCD). Usabilidade e acessibilidade. Prototipação e testes.

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