Caderno de Questões para concurso DATAPREV BR 2026 para Analista de Processamento
- Formato
- Cadernos de Questões
- Órgão
- DATAPREV
- Cargo
- Analista de Processamento
- Banca
- FGV
- UF
- BR
- Edição do material
- 2026
Preço: R$ 19,90
Sobre este material
Caderno de Questões para concurso DATAPREV BR 2026 para Analista de Processamento
Conteúdo programático
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Língua Portuguesa
- Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Domínio da ortografia oficial.
- Domínio dos mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Emprego de tempos e modos verbais.
- Domínio da estrutura morfossintática do período. Emprego das classes de palavras. Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração. Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração.
- Emprego dos sinais de pontuação. Concordância verbal e nominal. Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase. Colocação dos pronomes átonos.
- Reescrita de frases e parágrafos do texto. Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
Língua Inglesa
- Compreensão de textos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.
Raciocínio Lógico e Matemático
- Estruturas lógicas. Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões.
- Lógica sentencial (ou proposicional). Proposições simples e compostas. Tabelas-verdade. Equivalências. Diagramas lógicos.
- Lógica de primeira ordem. Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.
- Atualidades e Inteligência Artificial
- Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia.
- Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.
- Legislação Acerca de Segurança da Informação e Proteção de Dados
- Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724 e nº 7845.
- Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º.
- Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II, Seção I, e III, Seções I e II.
- Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.
Conhecimentos Específicos — Analista de Processamento
- Segurança da Informação
- Políticas de segurança da informação. Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento. Segurança de redes de computadores, inclusive redes sem fio.
- Vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais. Criptografia. Proteção contra softwares maliciosos. Certificação digital.
- Conceitos básicos Lei nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD).
- Conceitos: IDS (Intrusion Detection System); IPS (Intrusion Prevention System); SIEM (Security Information and Event Management).
- NIST Cybersecurity Framework version 1.1.
- Gestão de Servidores
- Sistemas operacionais: fundamentos, gerenciamento de processos, gerenciamento de memória, gerenciamento de entrada e saída e gerenciamento de documentos.
- Instalação, configuração e administração de sistemas operacionais Windows Server 2019 e 2022, famílias Linux Red Hat, Debian e CentOS. Serviços de diretório Active Directory e LDAP; interoperabilidade.
- Gerenciamento de configuração de servidores, aprovisionamento, orquestração e automação de infraestrutura de TI. Conceitos de Contêineres e Orquestração de Contêineres (Docker, Kubernetes, Rancher).
- Fundamentos, operação e configuração de Sistemas Operacionais: Linux e Windows. Programação em linguagens: Power Shell, Shell Script (bash).
- Computação em Nuvem e Virtualização
- Conceitos de computação em nuvem: conceitos básicos; tipologia (IaaS, PaaS, SaaS). Modelo: privada, pública, híbrida.
- Benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres.
- Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos.
- Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. Infrastructure as Code (IaC). Automação.
- Red Hat Clair, Docker, Harbor, Kubernetes, VMware NSX, VMware vCenter Server, VMware vCloud Director, VMware vRealize Automation, VMware vRealize Log Insight, VMware vRealize Operations, VMware vRealize Orchestrator.
- Redes de Computadores
- Conceitos de redes de computadores: meios de transmissão, classificação, topologia de redes, redes de longa distância, redes locais e redes sem fio.
- Elementos de interconexão de redes de computadores (hubs repetidores, switches, roteadores). VLANs. Cabeamento estruturado.
- Noções dos modelos de referência OSI (Open System Interconnection Reference Model). Noções dos padrões IEEE 802.1, IEEE 802.3, IEEE 802.11 a/b/g/n/ac.
- Arquitetura e pilhas de protocolos TCP/IP: camada de rede (IPv4, IPv6 e IPsec), conceitos básicos de endereçamento e roteamento; camada de transporte (TCP e UDP); camada de aplicação (FTP, SSH, DNS, SMTP, POP, IMAP, HTTP, HTTPS, SSL, DNS, RDP, DHCP). Sistemas de nomes.
- Noções de gerência de redes: conceitos dos protocolos SNMP e RMON.
- Noções de telefonia digital, VoIP (Voice over Internet Protocol), Telefonia IP e Comunicações unificadas. Noções de vídeo conferência. Protocolos SIP (Session Initiation Protocol), H323 e Qualidade de serviços (QoS – Quality of Service).
- Banco de Dados
- Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). Abordagem relacional. Normalização das estruturas de dados. Integridade referencial. Metadados.
- Modelagem dimensional. Linguagem de consulta estruturada (SQL). Linguagem de definição de dados (DDL). Linguagem de manipulação de dados (DML).
- SGBD. Propriedades de banco de dados. Banco de dados NoSQL. Banco de dados em memória. Data lakes e soluções para big data.
- Inteligência de Negócios (business Inteligence)
- Conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning.
- Gestão e Governança de Tecnologia da Informação
- Gerenciamento de projetos (PMBOK 7ª edição). Processos, grupos de processos e área de conhecimento. Gestão de riscos.
- Gerenciamento de serviços (ITIL v4). Conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos.
- Governança de TI (COBIT 2019). Conceitos básicos, estrutura e objetivos.
- Conceitos de gestão de processos e modelagem de processos de negócio usando BPMN.
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