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App de Questões DATAPREV BR 2026 - Analista de Tecnologia da Informação Arquitetura Engenharia Sustentacao Tecnologica - 5.000 ou 10.000 Questões Offline - Exclusivo para Android

Formato
App de Questões
Órgão
DATAPREV
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação Arquitetura Engenharia Sustentacao Tecnologica
Banca
FGV
UF
BR
Edição do material
2026

Preço: R$ 39,90

Sobre este material

App de Questões DATAPREV BR 2026 - Analista de Tecnologia da Informação Arquitetura Engenharia Sustentacao Tecnologica - 5.000 ou 10.000 Questões Offline - Exclusivo para Android

Conteúdo programático

Consulte os assuntos cadastrados para este produto.

Língua Portuguesa

  • Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Domínio da ortografia oficial.
  • Domínio dos mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Emprego de tempos e modos verbais.
  • Domínio da estrutura morfossintática do período. Emprego das classes de palavras. Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração. Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração.
  • Emprego dos sinais de pontuação. Concordância verbal e nominal. Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase. Colocação dos pronomes átonos.
  • Reescrita de frases e parágrafos do texto. Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.

Língua Inglesa

  • Compreensão de textos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.

Raciocínio Lógico e Matemático

  • Estruturas lógicas. Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões.
  • Lógica sentencial (ou proposicional). Proposições simples e compostas. Tabelas-verdade. Equivalências. Diagramas lógicos.
  • Lógica de primeira ordem. Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.
  • Atualidades e Inteligência Artificial
  • Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia.
  • Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.
  • Legislação Acerca de Segurança da Informação e Proteção de Dados
  • Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724 e nº 7845.
  • Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º.
  • Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II, Seção I, e III, Seções I e II.
  • Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.

Conhecimentos Específicos — Analista de Tecnologia da Informação – Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica

  • Redes de Computadores
  • Conceitos de redes de computadores: meios de transmissão, classificação, topologia de redes, redes de longa distância, redes locais e redes sem fio.
  • Elementos de interconexão de redes de computadores (hubs repetidores, switches, roteadores). VLANs. Cabeamento estruturado.
  • Noções dos modelos de referência OSI (Open System Interconnection Reference Model). Noções dos padrões IEEE 802.1, IEEE 802.3, IEEE 802.11 a/b/g/n/ac.
  • Arquitetura e pilhas de protocolos TCP/IP: camada de rede (IPv4, IPv6 e IPsec), conceitos básicos de endereçamento e roteamento; camada de transporte (TCP e UDP); camada de aplicação (FTP, SSH, DNS, SMTP, POP, IMAP, HTTP, HTTPS, SSL, DNS, RDP, DHCP). Sistemas de nomes.
  • Banco de Dados
  • Banco de dados. Conceitos básicos. Arquitetura. Estrutura de dados.
  • Modelagem e normalização de dados. Noções de administração de dados e de banco de dados.
  • SQL (ANSI). Oracle 19C, MySql, Postgresql, MongoDB e MS-SQLSERVER 2019.
  • Arquitetura e políticas de armazenamento, backup, restauração, segurança e monitoração de dados.
  • Engenharia de dados – ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (Big Data). Noções para Otimização de Performance em Larga Escala.
  • Arquitetura Tecnológica
  • Ciclo de vida do software. Metodologias de desenvolvimento de software. Metodologias ágeis. Qualidade de software.
  • Gestão de Configuração: controle de versão, controle de mudança e integração contínua. Engenharia de requisitos. Técnicas de elicitação de requisitos. Gerenciamento de requisitos. Especificação de requisitos. Técnicas de validação de requisitos. Prototipação.
  • Engenharia de usabilidade. Análise de requisitos de usabilidade. Métodos para avaliação de usabilidade.
  • Orientação a objetos: classes e objetos; relacionamentos; herança e polimorfismo; encapsulamento. SOLID. GRASP. TDD. BDD. Padrões de projeto. Análise e projeto orientados a objetos.
  • UML: visão geral, modelos e diagramas. Interoperabilidade de sistemas e padrões de integração: APIs, Gateway de APIs e Web Services; padrões XML, JSON e REST.
  • Engenharia de desempenho: técnicas de análise de desempenho; DEVSECOPS.
  • Computação em Nuvem e Virtualização
  • Conceitos de computação em nuvem: conceitos básicos; tipologia (IaaS, PaaS, SaaS). Modelo: privada, pública, híbrida.
  • Benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres. Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos.
  • Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. Infrastructure as Code (IaC). Automação.
  • Red Hat Clair, Docker, Harbor, Kubernetes, VMware NSX, VMware vCenter Server, VMware vCloud Director, VMware vRealize Automation, VMware vRealize Log Insight, VMware vRealize Operations, VMware vRealize Orchestrator.
  • Linguagem de Programação, Frameworks e Versionamento de Software
  • Gitlab, HTML5, CSS3, Java e Javascript React.js.
  • Java EE (EJB, JPA, JMS); Spring Boot; Spring Cloud; Confluent Kafka.
  • Segurança da Informação
  • Políticas de segurança da informação. Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento. Segurança de redes de computadores, inclusive redes sem fio.
  • Vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais. Criptografia. Proteção contra softwares maliciosos. Certificação digital.
  • Conceitos básicos Lei nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD).
  • Conceitos: IDS (Intrusion Detection System); IPS (Intrusion Prevention System); SIEM (Security Information and Event Management).
  • NIST Cybersecurity Framework version 1.1.
  • Plataforma Básica
  • Arquitetura dos Computadores: Hardware: Conceitos e Funcionamento. Sistemas de Proteção de Dados: Backups: Conceitos, Fundamentos, Tipos e Políticas de Backup.
  • Sistemas de Armazenamento de Dados: Storages Físicos, Virtualizados e Baseados em Software (storage de bloco, storage objeto, NAS, CIFS, NFS), Gestão e Segurança de Dados e LGPD.
  • Arquitetura de Sistemas Operacionais: Processamento, uso de memória, acesso a discos e sistemas de arquivos (conceitos de inodes e blocos).
  • Monitoramento: Servidores Físicos e Virtuais, Aplicações.
  • Automação
  • Infraestrutura como código e automação da infraestrutura de TI. Conceitos e princípios de DevOps e DevSecOps. Conceitos de computação na nuvem (Cloud Computing).
  • Ferramentas de infraestrutura ágil, automatização, gerenciamento de configuração, integração contínua e entrega contínua (Puppet, Ansible, Gitlab, Jenkins e Rundeck). Ferramentas de Gestão centralizada de Logs.
  • Gerenciamento de configuração de servidores, aprovisionamento, orquestração e automação de infraestrutura de TI. Conceitos de Contêineres e Orquestração de Contêineres (Docker, Kubernetes, Rancher).
  • Fundamentos, operação e configuração de Sistemas Operacionais: Linux RedHat. Programação em linguagens: Shell Script (bash), Python, Ruby, Groovy e Javascript.
  • Observabilidade, coleta e análise de logs e métricas.
  • Ferramentas Analytics
  • Conceito de ETL (extração, transformação e carga de dados), Business Intelligence, Analytics, Big Data, Machine Learning, Inteligência Artificial. Conhecimento de Linguagens de Consulta. Bancos de Dados Distribuídos. Mineração de Dados.
  • Administração das ferramentas: Sap Bods, Sas Miner, Sas 9.4, Sas Viya, Webfocus, HyperStage, Qlikview, Hadoop (HDP), Hadoop (CDP). Conceitos do processo de MDM (master data management). Administração das Ferramentas: EBX, Trillium, DMX.
  • Conhecimento das Linguagens Python, R, SAS. Conhecimento HIVE, HBASE. Conhecimento das ferramentas de programação: Zeppelin, Sas Guide, Qlikview Designer, Dataservices.
  • Plataforma Baixa
  • Sistemas Operacionais: Conceito de Processo. Gerência de Processos/Processador. Comunicação, Concorrência e Sincronização de Processos.
  • Gerenciamento de Memória: Memória Virtual, Paginação, Segmentação e “Swap”. Gerenciamento de Sistemas Arquivos. Gerenciamento de Dispositivos de Entrada/Saída.
  • Sistemas operacionais Windows, Linux, Unix: instalação, operação, monitoração, administração e suporte (troubleshooting).
  • Serviços de gerenciamento de redes, pacotes, discos, LVM, servidor FTP, NFS (Network File System), Samba, OpenLDAP, Active Directory, SSH, Postfix.
  • Virtualização: conceitos, operação e administração de VMware vSphere, vCenter, vCloud, vROPs, XEN, KVM; conceitos e implementação de alta disponibilidade e recuperação de desastre.
  • Linguagens de script: Powershell, Shell Script. Conformidade e automação de TI: Puppet, Ansible.
  • Aplicações
  • Desenvolvimento Java EE. Conceito de servidor de aplicação Container WEB e EJB. Padrões e antipadrões de projeto Java EE. Uso da linguagem Java. Software para versionamento e guarda de fontes.
  • Arquitetura de aplicações: cliente/servidor, N camadas, arquitetura orientada a serviços (SOA), distribuída, peer to peer, barramento de mensagens. Conceitos de Arquitetura Monolítica e MicroServiços.
  • Linguagens de Programação: Java, Python, Shell Script. Servidores de Aplicação: Jboss, Weblogic e framework Spring: operação, monitoração, administração, ajustes de desempenho.
  • Máquinas virtuais Java: estrutura da JVM, heap memory, garbage collection e monitoramento (Jconsole, Jps e Jstack). Servidores HTTP e proxy reverso: Apache, NGINX, Oracle HTTP Server.

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