Apostila de Questões para concurso DATAPREV BR 2026 para Analista de Tecnologia da Informação Desenvolvimento de Software
- Formato
- Cadernos de Questões
- Órgão
- DATAPREV
- Cargo
- Analista de Tecnologia da Informação Desenvolvimento de Software
- Banca
- FGV
- UF
- BR
- Edição do material
- 2026
Preço: R$ 19,90
Sobre este material
Apostila de Questões para concurso DATAPREV BR 2026 para Analista de Tecnologia da Informação Desenvolvimento de Software
Conteúdo programático
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Língua Portuguesa
- Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Domínio da ortografia oficial.
- Domínio dos mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Emprego de tempos e modos verbais.
- Domínio da estrutura morfossintática do período. Emprego das classes de palavras. Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração. Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração.
- Emprego dos sinais de pontuação. Concordância verbal e nominal. Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase. Colocação dos pronomes átonos.
- Reescrita de frases e parágrafos do texto. Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
Língua Inglesa
- Compreensão de textos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.
Raciocínio Lógico e Matemático
- Estruturas lógicas. Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões.
- Lógica sentencial (ou proposicional). Proposições simples e compostas. Tabelas-verdade. Equivalências. Diagramas lógicos.
- Lógica de primeira ordem. Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.
- Atualidades e Inteligência Artificial
- Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia.
- Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.
- Legislação Acerca de Segurança da Informação e Proteção de Dados
- Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724 e nº 7845.
- Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º.
- Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II, Seção I, e III, Seções I e II.
- Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.
Conhecimentos Específicos — Analista de Tecnologia da Informação – Desenvolvimento de Software
- Desenvolvimento de Sistemas
- Desenvolvimento de sistemas. Desenvolvimento em Linguagens de programação Java (versão 6 ou superior), JavaEE (versão 6 ou superior), JakartaEE, JPA (versão 2 ou superior), Javascript, frameworks JUnit, Hibernate, JSF, Primefaces, Spring, SpringCloud e SpringBoot. Desenvolvimento para dispositivos móveis (Android e iOs). Desenvolvimento em ferramentas low-code e no-code.
- Análise estática de código-fonte (clean code e ferramenta SonarQube). Arquitetura de software. Interoperabilidade de sistemas. Arquitetura e linguagem orientada a serviços. Web services. Mensageria. API, Swagger.
- Arquitetura e linguagem orientada a objetos. Arquitetura de aplicações para ambiente web. Servidor de aplicações. Servidor web. Ambientes Internet, extranet, intranet e portal: finalidades, características físicas e lógicas, aplicações e serviços.
- Padrões XML, XSLT, UDDI, REST e JSON. DevOps. Ferramenta de Gestão da configuração GIT.
- TESTES: conceitos básicos de testes de aplicações. Testes unitários. Testes de integração. Testes ágeis. Teste de usabilidade de software. Testes automatizados. Tipos de testes. Test-driven development (TDD). Gestão do ciclo de vida de testes.
- RPA (robotic process automation). Metodologias Ágeis de Desenvolvimento: Scrum, Kanban, XP. Padrões de desenvolvimento e reuso. Codificação de software (transacionais, analíticos, mobile e API).
- Metodologia de Ponto de Função e Story Points. Engenharia de Requisitos: Classificação de Requisitos, Processo de Engenharia de Requisitos, Técnicas de Elicitação de Requisitos.
- Tecnologias e práticas frontend web: HTML, CSS, UX, Ajax, frameworks (VueJS, Angular e React). Padrões de frontend. SPA e PWA. Protocolos HTTPS, SSL/TLS.
- Blockchain. Design de software. Arquitetura hexagonal, microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) e containers. Transações distribuídas.
- User Experience (UX). Sistemas de gestão de conteúdo: conceitos básicos e aplicações, arquitetura de informação, portais corporativos, workflow, conceitos de acessibilidade e usabilidade, desenho e planejamento de interação em aplicações web.
- Conceitos de Inteligência Artificial, Análise de Dados e Big Data.
- Inteligência de Negócios (business Intelligence)
- Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. Arquitetura de business intelligence.
- Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP. Definições e conceitos de data warehouse e data mining. Visualização de dados: BD individuais e cubos.
- Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados.
- Segurança da Informação
- Políticas de segurança da informação. Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento. Confiabilidade, integridade e disponibilidade.
- Normas ABNT NBR ISO/IEC 27001:2022 e ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022.
- Mecanismos de segurança. Controle de acesso. Protocolo OAuth2. SSO (Single sign-on).
- Gerência de riscos. Ameaça, vulnerabilidade e impacto.
- Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro (SDL – Security Development Lifecycle). OWASP Top 10.
- Análise estática e dinâmica de código (SAST – Static Application Security Testing e DAST – Dynamic Application Security Testing).
- Banco de Dados
- Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). Abordagem relacional e multidimensional. Normalização das estruturas de dados. Integridade referencial.
- Metadados. Modelagem dimensional. Avaliação de modelos de dados.
- Linguagem de consulta estruturada (SQL). Linguagem de definição de dados (DDL). Linguagem de manipulação de dados (DML).
- SGBD. Propriedades de banco de dados. Banco de dados NoSQL. Banco de dados em memória.
- Data lakes e soluções para big data. Dados Estruturados e não Estruturados. Técnicas de Integração e Ingestão de Dados (ETL/ELT, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados).
- Gestão e Governança de Tecnologia da Informação
- Gerenciamento de projetos: conceitos; áreas de conhecimento, projetos, programas, portfólio. Tipos de Abordagem: tradicional, híbrida e ágil, incluindo Framework Scrum, Metodologia Lean e Método Kanban. Guia Scrum de prática ágil para gerenciamento de projetos.
- Processos, grupos de processos e área de conhecimento. Gestão de riscos.
- Gerenciamento de serviços (ITIL v4): conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos.
- Governança de TI (COBIT 2019): conceitos básicos, estrutura e objetivos.
- Conceitos de gestão de processos e modelagem de processos de negócio usando BPMN.
Fontes oficiais do concurso
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